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Matemática / Estatí­stica

EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA - FUNEP

ISBN:  85-87632-71-X
AUTOR: Banzatto & Kronka
R$ 74,00

INFORMAÇÕES DO PRODUTO

EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA
4ª Edição

Autores: David Ariovaldo Banzatto
             Sérgio do Nascimento Kronka
Ano - Edição : 2013 - 4ª Edição
Páginas: 237
Formato Grande: 21 cm x 30 cm
Capa : Brochura / Papel Cartão
ISBN: 85-87632-71-X

Sobre o Livro :
- O livro apresenta testes de significância, delineamento inteiramente casualizado, delineamento em blocos casualizados, experimentos fatoriais, experimentos em parcelas subdivididas, análise de regressão por polinômios ortogonais, análise de grupos de experimentos e análise de covariância.
- Esgotada a edição anterior, solicitações enviadas à Funep e aos autores, por docentes, pesquisadores e alunos que utilizam a Estatística aplicada às Ciências Agrárias, motivaram esta quarta edição.
- Nesta nova edição, diversas alterações foram realizadas: o formato do livro foi modificado; em alguns capítulos, exemplos foram substituídos; em outros, novas abordagens foram introduzidas; as Tabelas foram melhoradas; e um novo capítulo (Análise de Covariância) foi incluído.
- Esperamos, dessa forma, que algumas falhas tenham sido corrigidas e que esta quarta edição tenha a mesma aceitação das edições anteriores.

Índice :
1. INTRODUÇÃO – 1
1.1. Por que usar estatística – 1
1.2. Medidas de posição – 2
1.2.1. Média aritmética – 3
1.2.2. Mediana – 4
1.2.3. Moda – 4
1.3. Medidas de dispersão – 5
1.3.1. Variância – 5
1.3.2. Desvio padrão – 6
1.3.3. Coeficiente de variação – 6
1.3.4. Erro padrão da média – 7
1.4. Unidade experimental ou parcela – 7
1.5. Princípios básicos da experimentação – 9
1.5.1. Princípio da repetição – 9
1.5.2. Princípio da casualização – 9
1.5.3. Princípio do controle local – 10
1.5.4. Relações entre os princípios básicos da experimentação e os delineamentos experimentais – 10
1.6. Métodos para aumentar a precisão dos experimentos – 12
1.6.1. Escolha do material experimental – 12
1.6.2. Escolha da unidade experimental – 12
1.6.3. Escolha dos tratamentos – 12
1.6.4. Aumento do número de repetições – 13
1.6.5. Agrupamento das unidades experimentais – 13
1.6.6. Técnicas mais refinadas – 13
1.7. Planejamento de experimentos – 13
2. TESTES DE SIGNIFICÂNCIA – 17
2.1. Introdução – 17
2.2. Teste F para a análise de variância – 18
2.3. Testes de comparações de médias – 21
2.3.1. Introdução – 21
2.3.2. Teste t de Student – 23
2.3.3. Teste de Tukey – 26
2.3.4. Teste de Duncan – 29
2.3.5. Teste de Student-Newman-Keuls (S-N-K) – 31
2.3.6. Teste de Dunnett – 33
2.3.7. Teste de Scheffé – 34
2.3.8. Uso dos testes de comparação de médias no cálculo de intervalos de confiança – 36
2.3.9. Obtenção de valores não encontrados diretamente nas tabelas – 38
3. DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO – 41
3.1. Introdução – 41
3.2. Modelo matemático do delineamento e hipóteses básicas para a validade da análise de variância – 42
3.3. Obtenção da análise de variância – 45
3.4. Exemplo de obtenção da análise do experimento e interpretação dos resultados no caso de tratamentos igualmente repetidos, sem transformação de dados – 50
3.5. Exemplo de obtenção da análise do experimento e interpretação dos resultados no caso de tratamentos igualmente repetidos, com transformação de dados – 53
3.6. Exemplo de obtenção da análise do experimento e interpretação dos resultados no caso de tratamentos com números diferentes de repetições – 57
3.7. Desdobramento de graus de liberdade para tratamentos qualitativos – 62
3.7.1. Introdução – 62
3.7.2. Obtenção da análise de variância com desdobramento de graus de liberdade de tratamentos igualmente repetidos – 64
3.7.3. Obtenção da análise de variância com desdobramento de graus de liberdade de tratamentos com números diferentes de repetições – 70
4. DELINEAMENTO EM BLOCOS CASUALIZADOS – 73
4.1. Introdução – 73
4.2. Exemplo de planejamento de experimento – 74
4.3. Modelo matemático do delineamento e hipóteses básicas para a validade da análise de variância – 79
4.4. Obtenção da análise de variância – 79
4.5. Exemplo de obtenção da análise do experimento e interpretação dos resultados – 83
4.6. O caso de uma parcela perdida – 87
4.7. Blocos com tratamentos repetidos – 92
5. EXPERIMENTOS FATORIAIS – 97
5.1. Introdução – 97
5.2. Análise e interpretação de um experimento fatorial com dois fatores – 102
5.2.1. Com interação não significativa – 102
5.2.2. Com interação significativa – 106
5.3. Análise e interpretação de um experimento fatorial com três fatores – 112
5.3.1. Com interação tripla não significativa – 112
5.3.2. Com interação tripla significativa – 120
5.4. A técnica do confundimento – 126
5.5. Estudo do fatorial 3³ com uma única repetição – 130
6. EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS – 135
6.1. Introdução – 135
6.2. Obtenção da análise de variância de um experimento em parcelas subdivididas – 137
6.2.1. Com interação Tratamentos Principais x Tratamentos Secundários não significativa – 137
6.2.2. Com interação Tratamentos Principais x Tratamentos Secundários significativa – 142
6.3. Experimentos em parcelas subsubdivididas – 153
6.4. Experimentos em faixas – 161
7. ANÁLISE DE REGRESSÃO POR POLINÔMIOS ORTOGONAIS – 169
7.1. Introdução – 169
7.2. Obtenção da análise de variância, estudando-se a regressão pelos polinômios ortogonais – 169
7.3. Estudo de regressão para níveis de fatores quantitativos – 177
7.3.1. Estudo de regressão para níveis de fatores quantitativos, com interação não significativa – 177
7.3.2. Estudo de regressão para níveis de fatores quantitativos, com interação significativa – 181
8. ANÁLISE DE GRUPOS DE EXPERIMENTOS – 189
8.1. Introdução – 189
8.2. Obtenção da análise conjunta utilizando os dados originais – 190
8.3. Obtenção da análise conjunta utilizando os totais de tratamentos – 195
8.4. Obtenção da análise conjunta utilizando as médias dos tratamentos – 199
9. ANÁLISE DE COVARIÂNCIA – 205
9.1. Introdução – 205
9.2. Obtenção da análise de covariância para um experimento em blocos casualizados – 205
9.3. Obtenção da análise de covariância para um experimento fatorial com dois fatores – 211
10. LITERATURA CITADA – 219
11. TABELAS – 221


 
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