Estatística Sem Matemática
a ligação entre as questões e a análise
Autores: William E. Magnusson
Guilherme Mourão
Flávia R. C. Costa
Edição / Ano: 2ª Edição - 2015
Páginas: 214
Formato: 20 cm x 24 cm
Capa: Brochura
ISBN: 9788590200221
Sobre o Livro:
Esta nova edição ( segunda edição-2015 ), aprimorada pelos agora três autores durante décadas de ensino, traz os conceitos de forma oral, dispensa a simbologia tão obscura para os iniciantes, e mostra a estatística simplesmente como uma ferramenta de análise e um meio de comunicação.
Com a leitura desta obra do começo ao fim, como se recomenda, a estatística deixará de ser “ciência” arrogante para tornar-se parte de você.
Índice:
CAPÍTULO 1 - INTRODUÇÃO – 1
O que é delineamento amostral? – 6
O que esperamos que você obtenha deste livro – 11
CAPÍTULO 2 - FLUXOGRAMAS E QUESTÕES CIENTÍFICAS – 15
Construindo a hipótese inicial – 16
Três tipos de estudo – 21
Qual o tamanho do problema? – 24
Para onde ir? – 25
CAPÍTULO 3 - ARMAZENAMENTO E DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS – 27
Tabelas de dados – 28
Metadados primários – 29
Banco de Dados – 30
Metadados secundários – 31
Arquivamento de dados – 36
Checagem dos dados – 37
Propriedade dos dados – 38
Uma receita para gestão de dados – 39
CAPÍTULO 4 - DESCREVENDO A NATUREZA: CONVENÇÕES “CIENTÍFICAS” E ALGUMAS TÉCNICAS ÚTEIS – 41
Pseudorrepetições geradas no computador – 49
CAPÍTULO 5 - QUANTA EVIDÊNCIA É NECESSÁRIA? – 51
Qual a qualidade da informação? – 52
CAPÍTULO 6 - QUANDO IMPROVÁVEL SIGNIFICA BEM POSSÍVEL – 59
Como os livros-texto contam a estória? – 66
Como os estatísticos contam observações independentes? – 67
É mais fácil compreender o mundo se você não virá-lo de cabeça para baixo – 69
CAPÍTULO 7 - COMO EVITAR ACUMULAR RISCO EM COMPARAÇÕES SIMPLES – 73
Com que tipo de risco estamos preocupados? – 73
Usando a variabilidade para reconhecer uma diferença – 75
Uma premissa importante – 79
Partição das variâncias – 81
CAPÍTULO 8 - ANÁLISES PARA UM MUNDO COM TODAS AS TONALIDADES – 85
Encaixotando o mundo – 86
Descrevendo um mundo retilíneo – 90
O quanto o modelo se ajusta? – 93
CAPÍTULO 9 - PROBLEMAS DO MUNDO REAL: MAIS DE UM FATOR – 97
Fatores simultâneos – 98
Adicionando variabilidades repartidas – 101
Checando premissas com gráficos de parciais – 102
Interações – 103
CAPÍTULO 10 - QUAIS VARIÁVEIS ANALISAR? – 107
Inteligência artificial – 109
Variáveis fantasmas geradas por computadores – 112
CAPÍTULO 11 - MODELOS COMPLEXOS – 117
Estimando efeitos diretos – 119
Estimando efeitos indiretos – 121
Alguns problemas com a análise de caminhos – 122
CAPÍTULO 12 - ENDIREITANDO O MUNDO COM TRANSFORMAÇÕES E OUTROS TRUQUES – 125 Estimativas por tentativa e erro sem transformação – 128 Outros métodos atípicos – 130 Modelos lineares gerais – 131
Verossimilhança máxima – 131
Problemas e armadilhas da estimativa não-linear – 133
CAPÍTULO 13 - UMA EXTENSÃO ÀS ESTATÍSTICAS FREQUENTISTAS – 135
Probabilidade – 136
Verossimilhança Máxima – 142
Verossimilhança para estimar proporções – 152
Probabilidades de expectativas – 156
Critérios para seleção de modelos – 156
CAPÍTULO 14 - ESTATÍSTICA BAYESIANA – 159
Verossimilhanças – 163
Probabilidades prévias – 166
CAPÍTULO 15 - ANÁLISE MULTIVARIADA: CORTANDO AS ÁRVORES PARA ENXERGAR MELHOR A FLORESTA – 169
Gráficos de gradientes – 170 Gradientes hipotéticos – 174
Mais do que uma dimensão – 178
Análises de vetores de características (ou análises “eigen”) – 179
Categorias que crescem em árvores – 182 Selecionando variáveis – 185
A força da cultura: testes de significância – 186
Análises canônicas, ou como esconder a floresta atrás das árvores – 189 Uma das mais populares do mundo – 190 RDA com categorias – 191
Análises baseadas em matrizes – 192
Índices univariados multivariados – 194
Pequeno bestiário de métodos recentes ou ainda pouco explorados – 196 Saber o que queremos antes de começar – 200
CAPÍTULO 16 - COMO ESCREVER MELHOR DE TRÁS PARA FRENTE – 201
Um Esquema Conceitual Simples – 202
Detalhes aborrecidos, mas importantes – 205
Questões do tipo “Por quê?” – 206
Uma Palavra Final – 208
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS – 209
