ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Estatística Descritiva apresenta os métodos estatísticos básicos e exploratórios com uma abordagem da história da estatística em detalhes para leitores de todas as áreas. O texto é escrito de forma clara, concisa e traz exemplos das ciências agrárias. Aborda exemplos de códigos de programação escritos nos sistemas computacionais SAS e R.

Índice :

1. Origem e História da Estatística – 23
2. Definições de Estatística – 31
3. Importância da Estatística – 33
4. Divisão da Estatística – 35
4.1. Estatística Descritiva ou Estatística Dedutiva – 35
4.2. Estatística Indutiva, Estatística Analítica ou Interferência Estatística – 35
5. Conceitos Básicos – 37
5.1. População ou Universo Estatístico (N) – 37
5.2. Tipos de População – 37
5.2.1. População Finita – 37
5.2.2. População Infinita – 37
5.3. Amostra (n) – 38
5.4. Variável (Xj) – 38
5.5. Classificação das Variáveis (TIPOS) – 38
5.5.1. Variáveis Qualitativas – 39
5.5.1.1. Variáveis Qualitativas Nominais – 39
5.5.1.2. Variáveis Qualitativas Ordinais – 40
5.5.2. Variáveis Quantitativas – 40
5.5.2.1. Variáveis Quantitativas Discretas – 40
5.5.2.2. Variáveis Quantitativas Contínuas – 41
5.6. Constante (K) – 41
5.7. Dado Estatístico Observado ou Observação – 41
6. Escalas de Medição – 43
6.1. Introdução – 43
6.2. Escala Nominal – 43
6.3. Escala Ordinal – 44
6.4. Escala de Intervalo – 44
6.5. Escala de Razão – 44
6.6. Exercício – 45
7. Exemplos de Aplicação de Variáveis Quantitativas – 47
8. Técnicas de Somatório – 51
8.1. Índices ou Notação por índices – 51
8.2. Somatório – 51
8.2.1. Partes do Símbolo do Somatório (Notação de Somatório) – 52
8.2.2. Propriedades dos Somatórios – 52
8.2.3. Somatório Duplo – 54
8.2.4. Exemplo de Aplicação 1 – 55
8.2.5. Exemplo de Aplicação 2 – 57
8.2.6. Exercícios Sobre Somatório – 59
9. Técnicas de Produtório – 65
9.1. Introdução – 65
9.1.1. Exemplos – 66
9.2. Propriedades dos Produtórios – 66
9.3. Exercícios Sobre Produtório – 67
10. O Método Estatístico: Fases do Trabalho Estatístico – 71
11. Sumarização de Dados – 73
11.1. Análise Exploratória de Dados [AED] – 73
11.2. Séries Estatísticas – 73
11.3. Tipos de Séries Estatísticas – 74
11.4. Distribuição de Frequências ou Seriação – 77
11.5. Elementos de uma Distribuição de Frequências – 77
11.5.1. Frequência (absoluta) – 78
11.5.2. Frequência Relativa – 78
11.5.3. Frequência Percentual – 78
11.5.4. Frequência Acumulada Crescente ou “ABAIXO DE” – 78
11.5.5. Frequência Acumulada Decrescente ou “ACIMA DE” – 78
11.5.6. Dados Brutos – 78
11.5.7. ROL – 79
11.5.8. Amplitude Total ou Range [At ou R] – 79
11.5.9. Classe de Frequência ou Intervalo de Classe – 80
11.5.10. Ponto Médio de Uma Classe – 80
11.5.11. Métodos Usados na Determinação do Número de Classes (K) – 81
11.5.12. Limites de Classes Reais – 88
11.5.13. Amplitude ou Comprimento do Intervalo de Classe (C ou h) – 89
11.5.13.1. Para a Confecção da Distribuição de Frequências – 89
11.5.13.2. Na Distribuição de Frequência já Construída ou Pronta – 90
11.5.14. Intervalo de Classe Aberto ou com Limites indefinidos ou Classes Abortadas – 91
11.5.15. Hipótese Tabular Básica [HTB] – 91
11.5.16. Procedimentos (Algoritmo) para se Elaborar uma Distribuição (tabela) de Frequências – 91
11.5.16.1. Para Variáveis ou Dados Quantitativos Discretos – 91
11.5.16.2. Para variáveis ou dados quantitativos contínuos ou quantitativos discretos quando a quantidade desses últimos for muito grande e bastante disperso ou heterogêneo (amplitude de variação elevada) – 92
11.5.16.3. Ponto Médio de Uma Classe (Xi) – 94
11.5.16.4. Resumo dos Passos para a obtenção da Tabela de Frequências – 94
11.6. Exemplos de Distribuições de Frequências – 95
11.6.1. Exemplo de uma Distribuição de Frequências para Variáveis ou Dados Quantitativos Discretos – 95
11.6.1.1. Variável Xi – 95
11.6.1.2. Conceitos Básicos – 95
11.6.1.3. Gráficos Representativos das Distribuições de Frequências para Variáveis ou dados quantitativos Discretos – 96
11.6.1.3.1. Para Frequências Simples – 96
11.6.1.3.2. Para Frequências Acumuladas – 97
11.6.2. Exemplo de uma distribuição de frequências para variáveis ou dados quantitativos contínuos, ou para variáveis ou quantitativos discretos quando a quantidade desses últimos for muito grande e bastante disperso ou heterogêneo (amplitude de variação elevada) – 99
11.6.2.1. Variável Xi: Dados referentes ao índice de precipitação pluviométrica (em mm de chuva) em 20 municípios do estado do Rio Grande do Norte (RN) – 99
11.6.3. Gráficos representativos das distribuições de frequências para variáveis ou dados quantitativos contínuos ou discretos quando a quantidade desses últimos for muito grande e bastante disperso ou heterogêneo (amplitude de variação elevada) – 101
11.6.3.1. Para frequências simples – 101
11.6.3.2. Para frequências acumuladas – 104
11.6.3.2.1. Frequência “ABAIXO DE” – 104
11.6.3.2.2. Frequência “ACIMA DE” – 106
11.6.3.3. Gráfico ou diagrama de ramos e folhas – 107
11.6.3.3.1. Introdução – 107
11.6.3.3.2. Construção do diagrama de ramos e folhas – 108
11.6.3.3.3. Método de ordenação de dados – 110
11.6.3.4. Histograma a partir do diagrama de ramos e folhas – 110
11.6.4. Exemplo de uma Distribuição de Frequências para Variáveis Qualitativas – 112
11.6.5. Gráficos representativos das distribuições de frequências para variáveis ou dados qualitativos – 113
12. Tipos de curvas ou polígonos de frequências polido mais comum, encontrados na prática – 119
13. Medidas descritivas ou características numéricas das distribuições de frequências (Medidas Resumo) – 123
13.1. Introdução – 123
13.2. Medidas de posição ou tendência central – 123
13.2.1. Introdução – 123
13.2.2. Propriedades desejáveis das medidas descritivas – 124
13.2.3. Tipos de medidas de posição ou tendência central – 124
A) Média aritimética [X] – 124
B) Média geométrica [MG] – 143
C) Média harmônica [MH] – 150
D) Mediana [Md] – 158
E) Moda, modas, modo ou norma [MO] ou [X] – 165
F) Relação empírica entre a média, a mediana e a moda – 177
G) Separatrizes: São medidas que indicam os valores que ocupam determinados lugares de uma série ou distribuição de dados observados (Rol). Estas medidas separam o rol em partes – 178
H) Média quadrática [Xq] – 188
I) Média cúbica [Xc] – 192
J) Média biquadrática [Xbq] – 196
13.3. Medidas de dispersão ou variação – 199
13.3.1. Introdução – 199
13.3.2. Condições para que uma medida de dispersão atenda as exigências desejáveis de uma boa medida – 200
13.3.3. Medidas de variação absoluta – 200
A) Amplitude Total [At] – 200
B) Variância [S²] ou quadrado médio [QM] – 203
C) Desvio padrão [S] – 209
D) Desvio médio [DM] – 214
E) Erro padrão da média [S(x)] – 221
F) Amplitude interpercentílica – 223
13.3.4. Medidas de variação relativa – 227
13.3.4.1. Introdução – 227
13.3.4.2. Tipos de medidas de variação relativa – 227
13.3.4.2.1. Coeficientes de variação – 227
A) Coeficiente de variação em Pearson [C.V. OU CVp] – 227
B) Coeficiente de variação de Thorndike [CVt] – 234
C) Coeficiente quartílico de variação [CVq] – 235
D) Desvio quartil reduzido [Dqr] – 235
E) Esquema dos cinco pontos – 236
F) Diagramas em caixas, “BOX PLOT”, desenho esquemático ou “BOX-AND-WISKERS” – 237
13.3.5. Controle de Charlier – 241
13.3.6. Correção de Sheppard – 242
14. Medidas de associação entre variáveis – 245
14.1. Covariância – 245
14.2. Correlação de Pearson – 249
14.3. Correlações não paramétricas – 254
14.3.1. Correlação de Spearman – 254
14.3.2. Correlação de Kendall – 257
15. Medidas de Assimetria – 263
15.1. Introdução – 263
A) Método de comparação entre as medidas de posição ou tendência central – 264
B) Coeficientes ou índices de Pearson – 265
C) Coeficiente momento de assimetria [eM] – 267
D) Coeficiente quartil de assimetria [eQ] – 269
E) Coeficiente de assimetria entre os percentis 10 E 90 [ec] – 270
F) Grau de assimetria de Bowley – 271
G) Coeficiente de assimetria utilizado pelos programas R, SPSS, Excel e SAS: gsoftware – 272
16. Medidas de Curtose ou de achatamento – 273
16.1. Introdução – 273
16.2. Tipos – 274
A) Coeficiente percentílico de Curtose [k] – 274
B) Coeficiente momento de Curtose – 276
C) Coeficiente de Curtose utilizado pelos programas R, SPSS, Excel e SAS: Ksoftware – 277
17. Exercícios de Aplicação – 279
17.1. 1ª lista de exercícios: Técnicas de somatório e produtório – 279
17.2. 2ª lista de exercícios: Coleta, organização e apresentação de dados – 284
17.3. 3ª lista de exercícios: Medidas de posição ou tendência central – 286
17.4. 4ª lista de exercícios: Medidas de dispersão – 289
17.5. 5ª lista de exercícios: Medidas de associação – 303
18. Bibliografia – 305
19. Apêndice – 315

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