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Economia / Estatí­stica

Estatística Sem Matemática - PLANTA - ZAMBONI

ISBN: 9788590200221
AUTOR: William E. Magnusson & outros
R$ 32,00

INFORMAÇÕES DO PRODUTO

Estatística Sem Matemática
a ligação entre as questões e a análise

Autores: William E. Magnusson 
              Guilherme Mourão  
              Flávia R. C. Costa 
Edição / Ano: 2ª Edição - 2015
Páginas: 214 
Formato: 20 cm x 24 cm 
Capa: Brochura 
ISBN: 9788590200221

Sobre o Livro:
Esta nova edição ( segunda edição-2015 ), aprimorada pelos agora três autores durante décadas de ensino, traz os conceitos de forma oral, dispensa a simbologia tão obscura para os iniciantes, e mostra a estatística simplesmente como uma ferramenta de análise e um meio de comunicação.  
Com a leitura desta obra do começo ao fim, como se recomenda, a estatística deixará de ser “ciência” arrogante para tornar-se parte de você.

Índice:
CAPÍTULO 1 - INTRODUÇÃO – 1
 O que é delineamento amostral? – 6
 O que esperamos que você obtenha deste livro – 11  
CAPÍTULO 2 - FLUXOGRAMAS E QUESTÕES CIENTÍFICAS – 15 
 Construindo a hipótese inicial – 16 
 Três tipos de estudo – 21
 Qual o tamanho do problema? – 24 
 Para onde ir? – 25  
CAPÍTULO 3 - ARMAZENAMENTO E DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS – 27 
 Tabelas de dados – 28
 Metadados primários – 29 
 Banco de Dados – 30
 Metadados secundários – 31 
 Arquivamento de dados – 36 
 Checagem dos dados – 37
 Propriedade dos dados – 38
 Uma receita para gestão de dados – 39  
CAPÍTULO 4 - DESCREVENDO A NATUREZA: CONVENÇÕES “CIENTÍFICAS” E ALGUMAS TÉCNICAS ÚTEIS – 41
 Pseudorrepetições geradas no computador – 49  
CAPÍTULO 5 - QUANTA EVIDÊNCIA É NECESSÁRIA? – 51 
 Qual a qualidade da informação? – 52  
CAPÍTULO 6 - QUANDO IMPROVÁVEL SIGNIFICA BEM POSSÍVEL – 59 
 Como os livros-texto contam a estória? – 66
 Como os estatísticos contam observações independentes? – 67
 É mais fácil compreender o mundo se você não virá-lo de cabeça para baixo – 69  
CAPÍTULO 7 - COMO EVITAR ACUMULAR RISCO EM COMPARAÇÕES SIMPLES – 73 
 Com que tipo de risco estamos preocupados? – 73
 Usando a variabilidade para reconhecer uma diferença – 75 
 Uma premissa importante – 79 
 Partição das variâncias – 81  
CAPÍTULO 8 - ANÁLISES PARA UM MUNDO COM TODAS AS TONALIDADES – 85 
 Encaixotando o mundo – 86
 Descrevendo um mundo retilíneo – 90 
 O quanto o modelo se ajusta? – 93  
CAPÍTULO 9 - PROBLEMAS DO MUNDO REAL: MAIS DE UM FATOR – 97 
 Fatores simultâneos – 98
 Adicionando variabilidades repartidas – 101
 Checando premissas com gráficos de parciais – 102 
 Interações – 103 
CAPÍTULO 10 - QUAIS VARIÁVEIS ANALISAR? – 107 
 Inteligência artificial – 109
 Variáveis fantasmas geradas por computadores – 112  
CAPÍTULO 11 - MODELOS COMPLEXOS – 117 
 Estimando efeitos diretos – 119
 Estimando efeitos indiretos – 121
 Alguns problemas com a análise de caminhos – 122  
CAPÍTULO 12 - ENDIREITANDO O MUNDO COM TRANSFORMAÇÕES E OUTROS TRUQUES – 125 Estimativas por tentativa e erro sem transformação – 128 Outros métodos atípicos – 130 Modelos lineares gerais – 131
 Verossimilhança máxima – 131
 Problemas e armadilhas da estimativa não-linear – 133  
CAPÍTULO 13 - UMA EXTENSÃO ÀS ESTATÍSTICAS FREQUENTISTAS – 135 
 Probabilidade – 136
 Verossimilhança Máxima – 142
 Verossimilhança para estimar proporções – 152 
 Probabilidades de expectativas – 156
 Critérios para seleção de modelos – 156  
CAPÍTULO 14 - ESTATÍSTICA BAYESIANA – 159 
 Verossimilhanças – 163
 Probabilidades prévias – 166  
CAPÍTULO 15 - ANÁLISE MULTIVARIADA: CORTANDO AS ÁRVORES PARA ENXERGAR MELHOR A FLORESTA – 169
 Gráficos de gradientes – 170 Gradientes hipotéticos – 174
 Mais do que uma dimensão – 178
 Análises de vetores de características (ou análises “eigen”) – 179 
 Categorias que crescem em árvores – 182 Selecionando variáveis – 185
 A força da cultura: testes de significância – 186
 Análises canônicas, ou como esconder a floresta atrás das árvores – 189 Uma das mais populares do mundo – 190 RDA com categorias – 191
 Análises baseadas em matrizes – 192
 Índices univariados multivariados – 194
 Pequeno bestiário de métodos recentes ou ainda pouco explorados – 196 Saber o que queremos antes de começar – 200  
CAPÍTULO 16 - COMO ESCREVER MELHOR DE TRÁS PARA FRENTE – 201 
 Um Esquema Conceitual Simples – 202
 Detalhes aborrecidos, mas importantes – 205 
 Questões do tipo “Por quê?” – 206 
 Uma Palavra Final – 208  

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS – 209

 
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